Programmieren mit KI: Vom KI-Prototyp zum echten Release

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Die softwareseitige Transformation eines KI-generierten Prototyps in ein strukturiertes Release erfolgt durch die Integration von KI-Werkzeugen in klassische Entwicklungsumgebungen wie GitHub. Am Beispiel einer Web-Applikation wird der Einsatz von Codex für die Code-Analyse, die automatisierte Erstellung von Pull Requests sowie die Pflege technischer Dokumentationen (README, CHANGELOG) aufgezeigt. Während die KI Effizienzgewinne bei der Umsetzung fachlicher Logik und UX-Verbesserungen bietet, bleiben die abschließende Qualitätssicherung, das Kontext-Management und strategische Architekturentscheidungen in menschlicher Verantwortung. Der Fokus liegt auf der Etablierung dauerhaft tragfähiger, professioneller Workflows für die KI-gestützte Softwareentwicklung.

Der EU AI Act in die Praxis umgesetzt: So wird ein KI-System klassifiziert

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Der EU AI Act ist da – und mit ihm die Pflicht, jedes KI-System korrekt einzuordnen. Doch zwischen den Artikeln, Anhängen und Ausnahmeregelungen der Verordnung den Überblick zu behalten, ist eine echte Herausforderung. Ist ein System verboten? Fällt es unter Hochrisiko? Oder reichen Transparenzpflichten?
Um diese komplexen Fragen greifbar zu machen, wurde die Logik des AI Acts in einen klaren Entscheidungsbaum überführt – und daraus eine Web-App entwickelt, die in wenigen Schritten eine erste Risikoeinschätzung liefert.

NIS-2-Betroffenheitsprüfung als Web-App: Wer ist wirklich verpflichtet – und warum die Prüfung für alle sinnvoll ist

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NIS-2 verschärft die europäischen Anforderungen an Cybersicherheit deutlich – und die Frage, welche Unternehmen tatsächlich betroffen sind, ist komplexer als erwartet. Der Beitrag beleuchtet, wie eine systematische Betroffenheitsprüfung Transparenz schafft, warum auch nicht unmittelbar verpflichtete Organisationen von einer frühzeitigen Analyse profitieren und welche Bedeutung Dienstleister sowie Lieferketten im neuen Sicherheitsrahmen haben.

Apps bauen mit Google Gemini Canvas

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Ich habe mich schon länger gefragt, ob künstliche Intelligenz wirklich eine substanzielle Hilfe beim Programmieren sein kann. Als jemand, der schon oft erlebt hat, wie hoch die Hürden für den Einstieg sein können – komplexe Syntax, unbekannte Frameworks und endlose Fehlersuchen – wollte ich das selbst auf die Probe stellen. Deshalb habe ich es einfach

Das “Big Picture” der SAP-Architektur

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Der DSAG-Jahreskongress ist jedes Jahr eine wahre Fundgrube an Erkenntnissen und neuen Perspektiven. Ein Schaubild, das ich in dieser Form bisher zugegebenermaßen noch nicht gesehen hatte, ist das “SAP Big Picture Architecture” [1] , das eine umfangreiche Referenzarchitektur mit drei Hauptschichten zeigt, auf die ich nachfolgend eingehen möchte. 1. Das Fundament: Sources & Open Ecosystem

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